H2 Think Research Institute · Berlin

THE AGE TO THINK.

Unabhängiges Forschungsinstitut für angewandte Akustik, Sensorik und interdisziplinäre Systementwicklung. Gegründet 2021 in Berlin.

Der Name H2 Think steht für „The Age to Think" — die Überzeugung, dass die komplexen Fragen unserer Zeit einen eigenen, geschützten Denkraum brauchen, um aus Forschung echte Innovation werden zu lassen.

Bei H2 Think schaffen wir genau dieses Umfeld für kreatives, interdisziplinäres Denken.

Im Kern verbindet H2 Think die richtigen Menschen mit den richtigen Projekten, bietet Raum für kreative Problemlösung und setzt auf langfristige Zusammenarbeit. Mit Sitz in Berlin denken wir global und freuen uns über die Zusammenarbeit mit interessierten Partnern weltweit.

H2 Think Logo
Projekte

Laufende und abgeschlossene Projekte

Ein Überblick über unsere aktuellen und ehemaligen Forschungs- und Entwicklungsprojekte, in chronologischer Reihenfolge.

Laufend seit 2026

Aktives Lüftungssystem für Rinderställe

Auftraggeber: Sense.ai.tion GmbH

Machbarkeitsstudie zur Entwicklung eines aktiven, sensorgestützten Lüftungssystems zur effizienten Temperaturregulierung in Milchviehställen. Neben klassischer Stallklimasensorik (Temperatur, Luftfeuchte, Luftgeschwindigkeit, CO₂, NH₃) untersuchen wir, wie tierbezogene Indikatoren — etwa Aktivität, Atemfrequenz und akustische Merkmale — zur frühzeitigen Erkennung von Hitzestress bei Milchkühen beitragen können.

Ziel ist eine bedarfsgerechte, automatisierte Lüftungssteuerung, die über rein klimabasierte Schwellenwerte hinausgeht und tierisches Verhalten direkt in die Regelung einbezieht.

Laufend 2025 – heute (Eigenfinanzierung)

Sprachverständlichkeit in Klassenräumen

Feldstudie zu kantenbasierten Raumakustik-Maßnahmen

In vier vergleichbaren Grundschul-Klassenräumen der Storchenschule Schöneiche (bei Berlin) untersuchen wir, wie kantenbasierte akustische Behandlungen die Sprachverständlichkeit unter realistischen Störgeräuschbedingungen beeinflussen. Verglichen wurden ein akustisch optimiertes Referenzzimmer, ein unbehandelter Kontrollraum sowie zwei mit kantenbasierten Systemen ausgestattete Räume — eines primär absorbierend, eines primär reflektierend/streuend.

Neben etablierten Kenngrößen wie STI, C50 und D50 wurden mit Kindern im Alter von 7 bis 9 Jahren psychoakustische Satzverständlichkeitstests unter kontrollierten Störgeräuschbedingungen durchgeführt.

Zwischenergebnis: Beide kantenbasierten Systeme verbesserten die Sprachverständlichkeit spürbar. Bei vergleichbarem STI schnitten sie in der psychoakustischen Prüfung teils ähnlich gut ab wie die vollflächige Deckenabsorption — ein Hinweis darauf, dass klassische Kennwerte allein die Verständlichkeit unter Störgeräuschen nicht vollständig abbilden.

Für weitergehende Informationen siehe das Preprint der Studie.

Grafische Zusammenfassung der Klassenraum-Feldstudie: vier Raumkonfigurationen, gemessene Kenngrößen und das Kernergebnis zu STI und Sprachverständlichkeit
Beantragt DFG / Weave

AMMBioN — Autonomous Monitoring with Multimodal Biological sensing Networks

Internationales Konsortium: Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm (Leitung), Universität Wien, Fachhochschule St. Pölten, H2 Think gGmbH

Gemeinsam mit Partnern aus Deutschland und Österreich haben wir ein Forschungsvorhaben beantragt, das untersucht, wie Elefanten über Lautäußerungen Gruppenverhalten und gemeinsames Handeln koordinieren. Dafür soll ein autonomes, energieeffizientes Sensornetzwerk aus akustischen, visuellen und Bewegungssensoren entstehen, das auf neuromorpher Sensorik und Verarbeitung basiert — für eine langfristige, wenig eingreifende Beobachtung im Zoo und im Feld (Südafrika).

H2 Think verantwortet dabei die akustische Messtechnik, das Design des verteilten Sensornetzwerks sowie die Synchronisation der multimodalen Datenströme.

Perspektive: AMMBioN ist als Ausgangspunkt für ein internationales Grundlagenforschungsprojekt angelegt, das die entwickelte Methodik über die Elefantenforschung hinaus auf weitere Tierarten und Anwendungsfelder ausweiten soll.

Ehemalig mFUND Phase 1 · 2023

AuDroK — Audio-basierte Drohnenklassifikation

Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI · gefördert durch das Bundesministerium für Digitales und Verkehr

Konzeptstudie für ein Drohnendetektions- und -klassifizierungssystem, einschließlich des Aufbaus einer Datenbank mit gemessenen und aufbereiteten Drohnengeräuschen. Ziel unseres Teams war die Vorbereitung von Prototypentwicklungen für Sensornetzwerke und Klassifizierungssysteme auf Basis akustischer Daten und Algorithmen des maschinellen Lernens.

Projektpartner Fraunhofer IVI bearbeitete luft- und straßenverkehrsbezogene Fragestellungen, Risikobewertungen sowie UAV-Kategorisierung und -Klassifizierung. Die entstandenen Audio-Datensätze wurden über die „Mobilithek" des BMDV für eine breite öffentliche Nutzung bereitgestellt.

Ehemalig Dienstleistungsprojekt · 2021

Pfeifgeräusche an der Verkehrstechnischen Anlage

Projektpartner: Mecalc Technologies GmbH

Messtechnische Untersuchung zur Lokalisation tonaler Pfeifgeräusche, die an der Verkehrstechnischen Anlage (VTA) ab einer Windstärke von 5 Bft auftreten. Mithilfe einer akustischen Kamera (Beamforming) wurden die Laufgitter der obersten Plattform in Richtung Nordnordwest als maßgeblicher Schallemissionsort identifiziert; vermutlich wirken die Gitter als Array aus Helmholtz-Resonatoren.

Zur Unterbindung des schallerzeugenden Mechanismus wurde empfohlen, sämtliche Laufgitter mit Anti-Rutschmatten zu belegen. Eine ergänzende indikative Schallleistungsberechnung nach TA Lärm ergab zudem, dass die zulässigen Immissionsrichtwerte bei den nächstgelegenen Anwohnern überschritten werden.

Links & Downloads

Publikationen & Tools

Ausgewählte Veröffentlichungen und Werkzeuge aus unserer Projektarbeit zum Herunterladen.

Download Beschreibung
Comprehensive Data Base of UAV Sounds for Machine Learning Beschreibung der Drohnendatenbank, die im Rahmen des AuDroK-Projekts erstellt wurde.
The Sound of Surveillance: Enhancing Machine Learning-Driven Drone Detection with Advanced Acoustic Augmentation Beschreibung des im Rahmen des AuDroK-Projekts entwickelten Audio-Drohnen-Klassifikators.
Edge-Based Acoustic Treatments in Classrooms: Psychoacoustic SNR Benefits Not Fully Predicted by STI, C50, and D50 Pre-Print der Ergebnisse der Raumakustikstudie.
ThinkSignal v0.1 Kleine App für grundlegende Audioanalyse.
Wissenschaftliche Integrität

Gute wissenschaftliche Praxis

H2 Think hat den DFG-Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis" in Kooperation mit der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm umgesetzt. Damit verpflichten wir uns zu den Standards wissenschaftlicher Integrität, Sorgfalt und Transparenz, die die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) für forschende Institutionen vorsieht.

Kontakt

Sprechen Sie uns an

Adresse

H2 Think gGmbH
Franz-Ehrlich-Straße 12
12489 Berlin, Germany

Telefon

+49 30 99 21 121 – 10

Dr. Sebastian Kümmritz
Dr. Sebastian Kümmritz
Impressum

Anbieterkennzeichnung & Datenschutz